IA en entreprise : ne poussez pas sur la spécialisation, dans un environnement de travail où les agents sont omniprésents

<em>filadendron/ E+ via Getty Images</em>

<strong>Les points essentiels à retenir sur la polyvalence à l'ère des agents IA</strong>
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<li>Les polymathes seront des employés très recherchés à l’ère de l’IA.</li>
<li>Ces professionnels adaptables se serviront les agents.</li>
<li>Ils allieront leurs compétences en IA à une expertise approfondie dans leur domaine.</li>
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Les experts reconnaissent que l’<a href="https://www.zdnet.fr/pratique/quest-ce-quun-agent-dia-411807.htm">IA agentique</a> est en train de transformer le monde du travail. Du déploiement d’assistants intelligents à l’essor des entreprises autonomes, les agents devraient prendre en charge toute une série d’activités traditionnellement réalisées par des professionnels.

Si tout le monde s’accorde à dire que les agents auront un impact significatif sur les opérations, le consensus est moins net quant au rôle que joueront les humains dans le monde du travail de demain, où les agents seront omniprésents.

Cependant, ce qui est d’ores et déjà clair, c’est que l’avenir du travail exigera un savant mélange d’expertise humaine et de capacités d’IA, les professionnels devant travailler de manière efficace et productive aux côtés de leurs homologues dotés d’autonomie.

Bref, nous parlons ici de polymathes.
<h2>Mais qu'est ce qu'un polymathe ?</h2>
Un polymathe est une personne dont l'expertise s'étend sur un nombre important de domaines différents. Bien sûr, avec la spécialisation grandissante des sciences, il devient difficile pour un expert de ne pas se limiter à une seule discipline.

Mais voici quelques exemples polymathes qui se sont rendu célèbres :

<strong>Aristote (384–322 av. J.-C.) :</strong> L'un des penseurs les plus influents de l'Antiquité grecque. Il a écrit sur la physique, la biologie, la zoologie, la métaphysique, la logique, la poésie, la rhétorique et la politique.

<strong>Ibn Sina, dit Avicenne (980–1037) :</strong> Figure intellectuelle majeure de l'Âge d'or de l'Islam. Il a rédigé près de 450 ouvrages touchant à la philosophie, l'astronomie, l'alchimie et la poésie.

<strong>Léonard de Vinci (1452–1519) :</strong> L'archétype absolu du "génie de la Renaissance". S'il est mondialement connu pour avoir peint La Joconde et La Cène, il excellait tout autant en anatomie, ingénierie, géologie et architecture.

Mais revenons au rôle des polymathes à l'age de l'IA en entreprise.
<h2>Pourquoi l'automatisation remet en scène les polymathes</h2>
Pour Gerrit Kazmaier, président des produits et de la technologie chez Workday, trouver le juste équilibre entre l’action humaine et celle de l’IA ouvre de nouvelles perspectives. Il a déclaré en début d’année que <a href="https://hrexecutive.com/what-workdays-biggest-agent-launch-means-for-hr-leaders/">l’IA « agentique » amplifie les points forts des professionnels, leur permettant d’agir comme des polymathes</a>.

À l’ère de l’IA agentique, <a href="https://www.workday.com/fr-fr/perspectives/ai/what-is-a-polymath-ai-era.html">comme l’a suggéré Julie Colwell, stratège chez Workday, dans un récent article de blog</a>, l’essor du polymathe s’accompagne d’une évolution de la demande de main-d’œuvre, qui s’éloigne des spécialistes maîtrisant tout d’un seul domaine pour se tourner vers des professionnels possédant des connaissances dans plusieurs disciplines.

Kathy Pham, vice-présidente chargée de l’IA chez Workday, dit elle aussi à ZDNET que les professionnels capables de collaborer simultanément avec des intervenants issus de plusieurs domaines seront indispensables.

« Ce sont là les lacunes que nous devons combler, et peut-être pourrons-nous alors réorienter notre énergie vers des domaines à plus forte valeur ajoutée, car nous avons désormais automatisé les aspects les moins valorisants de notre vie professionnelle qui nous faisaient perdre du temps », a-t-elle déclaré.

Alors, à quoi ressemblera un polymathe performant ? Les dirigeants d’entreprise nous ont indiqué que deux caractéristiques essentielles seront cruciales :
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<li>La capacité d’adaptation aux changements induits par l’IA</li>
<li>La confiance nécessaire pour prendre des décisions pertinentes que les agents ne peuvent pas prendre.</li>
</ul>
<h2>Accepter le changement induit par les agents</h2>
Chris Kairinos, directeur technique chez A+E Global Media, dit que les capacités propres au professionnel polyvalent, à savoir l’adaptabilité et la flexibilité, seront cruciales à mesure que les agents continueront à s’imposer.

M. Kairinos utilise l’analogie d’un instrument de musique pour expliquer le développement des compétences à l’ère de l’IA. Plutôt que d’apprendre à jouer du piano une seule fois, les professionnels doivent être capables d’adapter leurs compétences pour s’adapter eux-mêmes rapidement et efficacement à des instruments modifiés.

« C’est comme si 30 touches différentes étaient ajoutées à un piano. La forme du piano change : il y a désormais trois rangées de touches sur ce piano, et trois pédales supplémentaires », dit-il. « Si le piano change sans cesse, comment allez-vous pouvoir un jour le maîtriser ? Dans ces conditions, c’est impossible. Il faut simplement être suffisamment adaptable pour pouvoir s’en servir. »
<h2>Quelle stratégie d'apprentissage à l'heure de l'IA</h2>
Le rythme des changements liés à l’IA est tel, a déclaré David Minahan, directeur du numérique de Young Lives vs. Cancer, que les chefs d’entreprise doivent élaborer une stratégie d’apprentissage et de développement qui tienne compte de la demande en compétences de type « polymathe ».

Mais il y a un bémol. Alors que les spécialistes aux compétences étroitement définies sont en voie de disparition, on ne devrait probablement pas attendre des polymathes, pourtant très recherchés, qu’ils travaillent dans plusieurs domaines à la fois.

« Je pense que le terme de généraliste est trop large », a-t-il déclaré à ZDNET, faisant référence à cette évolution. « Les spécialistes ne sont plus nécessaires dans la plupart des entreprises, car l’IA exploite les connaissances différemment. C’est pourquoi j’ai délibérément adopté une stratégie visant à former des “polyvalents”. »

Alors que l’IA se charge des tâches répétitives et routinières, M. Minahan explique que ses polyvalents devaient être à l’aise pour mettre leurs compétences au service de nombreux domaines, comme les discussions avec les parties prenantes de l’entreprise afin d’identifier des projets de transformation numérique porteurs.

« J’ai intégré cette approche dans ma stratégie interne », a-t-il déclaré. « On attend de nos collaborateurs qu’ils travaillent sur l’ensemble de la pile technologique. Et c’est un choix délibéré : les généralistes ne sont pas nécessaires, mais la polyvalence l’est. »

Point crucial, M. Minahan a indiqué que son équipe percevait également les avantages de devenir des « polyvalents ».

« Dans le secteur informatique, on a souvent vu des personnes se retrouver cantonnées à certaines tâches, ce qui les empêche d’évoluer », a-t-il expliqué. « J’ai donc créé ce vocabulaire et ce parcours qui signifient concrètement que si vous êtes intelligent, motivé et talentueux, vous pouvez accomplir n’importe laquelle de ces tâches. »
<h2>Apporter une valeur ajoutée</h2>
Ankur Anand, DSI de Harvey Nash, reconnaît lui aussi l’importance de la polyvalence professionnelle.

Pour lui, devenir un polymathe trouve un sens particulier : les meilleurs professionnels utiliseront l’IA pour étendre leurs compétences spécifiques plutôt que de devenir des généralistes dans plusieurs domaines.

« Chaque professionnel qui se démarque réellement aujourd’hui est un expert dont la spécialité s’est élargie pour inclure la direction, la remise en question et la correction de l’IA qui travaille à ses côtés », a-t-il déclaré à ZDNET. « Cette distinction est différente de celle consistant à devenir un touche-à-tout, et c’est un objectif bien plus utile pour quiconque construit sa carrière autour de cette évolution. »

Plutôt que de jongler entre plusieurs carrières, M. Anand dit que les professionnels qui réussissent utiliseront l’IA pour optimiser leurs pratiques de travail actuelles.

La clé du succès réside dans la profondeur de votre expertise : vous devez être capable de détecter quand un agent fait de mauvais choix.

Il cite l’exemple de l’entreprise Snowflake, où, au quotidien, les ingénieurs travaillent avec plusieurs agents. Un responsable de l’ingénierie consacre 20 à 30 heures par semaine à encadrer cinq agents, à examiner leurs choix de conception et à décider à quel moment le code est suffisamment abouti pour être déployé.

« C’est précisément sa solide formation technique qui lui permet de repérer les erreurs commises par les agents », a déclaré Anand. « Une personne n’ayant qu’une compréhension superficielle et générale de l’ingénierie ne disposerait d’aucun repère suffisamment solide pour vérifier le travail des agents. »
<h2>Une montée en puissance des polymathes dans toutes les fonctions</h2>
À mesure que ces polyvalents hautement qualifiés deviendront la norme, la polyvalence ne sera plus seulement une compétence essentielle pour les professionnels de l’informatique.

M. Minahan a déclaré que les responsabilités dans toutes les fonctions allaient évoluer à mesure que les employés travailleraient aux côtés d’agents.

« Pour de nombreux aspects opérationnels des organisations, que ce soit dans la vente, le marketing, les ressources humaines, la finance, l’administration, la prestation de services ou la création de produits, on verra émerger d’ici quelques années un large éventail de personnes aux descriptions de poste potentiellement très différentes, au sein d’une main-d’œuvre polyvalente tirant parti d’outils tels que l’IA pour acquérir des connaissances et des informations spécifiques », a-t-il déclaré.

M. Anand constate l’émergence de cette tendance dans son propre secteur, celui du recrutement. Certes, un outil de sourcing basé sur l’IA peut analyser des milliers de profils de candidats par rapport à un cahier des charges plus rapidement que n’importe quel être humain. Cependant, les recrutements qui comptent vraiment, par exemple les recrutements de cadres techniques et les postes exigeant des compétences véritablement rares, reposent toujours sur un consultant ayant passé des années au sein d’un marché spécifique, et sachant quelles compétences et quelle expérience répondent le mieux aux besoins du responsable du recrutement.

En bref, les meilleurs « polymathes » seront les professionnels qui mettront à profit leur expérience pour apporter cette précieuse touche humaine qu’aucune IA ne peut générer.

<i>Source : <a href="https://www.zdnet.com/article/polymaths-specialists-arent-required-ai-agent-workplace/" target="_blank" rel="noopener">"ZDNet.com"</a></i>