Un nouvel algorithme du MIT peut dire si vous avez la Covid-19 d’après votre toux

Spread the love
  • Yum

Un nouvel algorithme du MIT peut dire si vous avez la Covid-19 d'après votre toux

Le son de la toux sera-t-il bientôt un nouveau révélateur du Covid-19 ? Le MIT vient de répondre à cette question par l’affirmative en développant un algorithme permettant d’identifier les personnes infectées par la Covid-19 uniquement sur la base de leur toux. Cet algorithme, qui pourrait constituer un tournant dans la lutte contre la pandémie de coronavirus, a été formé à partir de “dizaines de milliers” d’enregistrements – toux et paroles – et a pu identifier correctement 98,5% des personnes qui présentaient des symptômes et avaient des cas confirmés de Covid-19.

Encore plus fort, l’algorithme développé par la prestigieuse université américaine a identifié 100 % des porteurs asymptomatiques de Covid-19, dont la présence du virus avait été confirmée mais qui ne présentaient aucun symptôme. Les enregistrements utilisés pour former ce modèle d’intelligence artificielle (IA) ont été soumis par des volontaires en ligne et comprenaient des toux forcées de volontaires en bonne santé ainsi que de personnes souffrant du Covid-19. Plus de 70 000 échantillons ont été collectés jusqu’à présent et environ 2 500 ont été soumis par des personnes dont il a été confirmé qu’elles étaient atteintes du Covid-19.

“Les personnes asymptomatiques peuvent différer des personnes en bonne santé par la façon dont elles toussent”, a commenté l’équipe de chercheurs à l’origine du projet. “Ces différences ne sont pas déchiffrables à l’oreille humaine. Mais il s’avère qu’elles peuvent être détectées par l’intelligence artificielle”, expliquent ces derniers.

publicité

Une application mobile à venir ?

Forte de ces résultats positifs, l’équipe du MIT travaille désormais au développement d’une application mobile permettant d’intégrer ce modèle et de le rendre accessible au grand public. Une telle application nécessitera toutefois une approbation réglementaire des autorités de santé et ne pourra pas être considérée comme un outil de diagnostic formel, préviennent les chercheurs. L’application pourrait néanmoins agir comme un “outil de présélection non invasif” pour les utilisateurs avant qu’ils ne confirment leurs soupçons par un test officiel.

Alors que les méthodes de suivi et de traçage se multiplient avec plus ou moins de succès dans le monde, cet outil destiné à s’attaquer au problème de la transmission asymptomatique pourrait être précieux dans la lutte contre la propagation du Covid-19. “La mise en œuvre efficace de cet outil de diagnostic de groupe pourrait diminuer la propagation de la pandémie si tout le monde l’utilise avant d’aller dans une salle de classe, une usine ou un restaurant”, relève ainsi Brian Subirana, l’un des chercheurs à l’origine de l’algorithme du MIT.

Outre-Atlantique, le MIT travaille actuellement avec un certain nombre d’hôpitaux qui fourniront des enregistrements supplémentaires pour améliorer encore le modèle. Celui-ci rappelle que son modèle d’IA est basé sur des études antérieures qui ont examiné comment la toux et les changements dans les modèles de discours pourraient indiquer d’autres maladies, dont la maladie d’Alzheimer. L’article de recherche détaillant ce nouvel algorithme a été publiée dans la revue universitaire IEEE Journal of Engineering in Medicine and Biology.

Source : ZDNet.com

Leave a Reply

%d bloggers like this: