Natation : l’équipe d’Australie plonge dans un data lake pour préparer ses athlètes

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Natation : l'équipe d'Australie plonge dans un data lake pour préparer ses athlètes

Swimming Australia (SA) a aidé à préparer les athlètes pour les Jeux olympiques de Tokyo, en exploitant la puissance de l’analyse pour aider les nageurs à atteindre leur plein potentiel.

En tant qu’organe directeur de la natation de compétition en Australie, SA dispose d’une grande quantité de données. Il y a environ un an, l’organisation s’est tournée vers Amazon Web Services (AWS), dans l’espoir de rassembler toutes ses données et de ne plus dépendre d’Excel.

L’AS a développé un lac de données, appelé à juste titre Atlantis. Il comprend deux grands ensembles de données : les données de compétition et les données de formation. « Nous entraînons les athlètes pour qu’ils puissent concourir, et nous voulons donc que ces données puissent communiquer entre elles », explique Jess Corones, responsable des solutions de performance de l’AS.

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Aide à la prise de décision pour les entraîneurs

Avec l’aide des services AWS, l’organisation s’est concentrée sur trois projets. Le premier est connu sous le nom de modèle de relais. « Lorsque nous nous déplaçons, nous fournissons aux entraîneurs autant de données que possible sur les relais, afin qu’ils puissent prendre des décisions vraiment éclairées sur les nageurs qu’ils vont faire participer aux relais, des séries aux finales, et sur les changements qu’ils pourraient vouloir faire entre les relais », a déclaré Jess Corones.

« Nous voulons savoir ce que font tous les autres pays – normalement, il faut des jours, des semaines et des heures pour gratter l’internet, chercher les résultats internationaux, pour essayer de comprendre et de voir où en est leur forme. »

Non seulement ce processus prend du temps, mais les données sont également enregistrées sur une feuille de calcul. « Il y a un risque d’erreur, lorsque vous vous levez tard à 2 heures du matin pour saisir des données d’une page Excel à une autre, il y a une grande marge d’erreur. »

Désormais, les données sont introduites dans AWS et renvoyées à l’AS de manière structurée « d’un simple clic ».

Un algorithme chez les juniors

Un autre projet est le programme “pathways”. Il part d’un algorithme développé par l’Université de Sydney pour la filière de natation junior de SA.

« Dans la natation junior … ils nagent par tranches d’âge. Donc, si vous regardez la course d’un enfant de 13 ans, un enfant de 13 ans né en janvier doit affronter un enfant de 13 ans né en décembre, et en ce qui concerne le développement, ces athlètes sont deux athlètes très différents. Il y a techniquement une année de croissance et de développement, mais ils doivent quand même participer à la course », a-t-elle expliqué.

Dans l’espoir d’éviter des taux d’abandon plus élevés parmi les plus jeunes de la tranche d’âge, Jess Corones a déclaré que l’algorithme est devenu en quelque sorte un modèle de correction de l’âge.

« Il regarde la performance de l’athlète, regarde sa date de naissance, et c’est un peu comme un handicap de golf », a-t-elle dit. Ainsi, à la fin de la course, bien qu’ils participent tous à la même course et qu’ils terminent à un, deux, trois, quatre, cinq, etc., lorsque nous faisons tourner l’algorithme sur la course, il procède à un ajustement pour dire : « Sur la base de l’âge de cet athlète, de son développement, c’est potentiellement là que la course aurait pu s’égaliser un peu. »

Première exploitation pour les JO de Tokyo

Enfin, SA a travaillé sur l’étalonnage des performances, en décomposant une course en parties centrées sur les départs, les virages et les arrivées, à titre d’exemples, et en déterminant où un individu se classerait dans chacune des métriques par rapport aux nageurs internationaux.

« Essayer de comprendre ce qu’il faut pour gagner… leur donner des informations sur les compétitions internationales, les athlètes qui montent sur le podium, les finalistes, et leur donner des objectifs qu’ils peuvent atteindre », a-t-elle déclaré. « Pouvoir mettre cela entre les mains de l’entraîneur sur le bord de la piscine est un énorme, énorme avantage pour eux, car c’est là que nous recevons la plupart des questions. »

SA n’a effectué le transfert avec AWS qu’en janvier, et Jess Corones a déclaré que les potentiels doivent encore être démontrés. « Je dirais encore que c’est vraiment à ses débuts, car le potentiel de ce que nous pouvons faire avec le lac de données est immense. Nous ne faisons que commencer à exploiter la surface de ce que nous pouvons faire avec, et à exposer progressivement les entraîneurs », a-t-elle déclaré. « Nous utilisons les données de ce lac pour la première fois aux Jeux olympiques de Tokyo, ce qui est vraiment passionnant. »

Source : ZDNet.com

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