Le edge computing arrive, et les entreprises ne sont pas prêtes

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Le edge computing arrive, et les entreprises ne sont pas prêtes

Des voitures autonomes ultra-connectées à la réalité augmentée, la réalité virtuelle et les jeux à faible latence : pour rester compétitives à l’ère numérique, les entreprises n’auront guère d’autre choix que d’embrasser pleinement les nouvelles opportunités qui accompagnent le déploiement de l’edge computing, selon un nouveau rapport publié par Intel.

Selon le géant des puces, près des trois quarts (72 %) des responsables informatiques utilisent déjà l’edge computing pour fournir des services innovants, que ce soit pour créer de nouveaux produits, ouvrir de nouvelles sources de revenus ou améliorer l’efficacité.

« Les entreprises ne peuvent plus se permettre d’ignorer l’informatique périphérique », indique le rapport, qui souligne le potentiel de cette technologie pour mieux accéder et comprendre les quantités sans précédent de données générées chaque seconde sur les réseaux.

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L’ère de « l’intelligence distribuée »

Comme leur nom l’indique, les technologies de périphérie consistent à déplacer l’hébergement des services informatiques à la périphérie du réseau, de sorte que le processus se déroule aussi près que possible des personnes qui utilisent le service, ce qui réduit considérablement la latence. C’est pourquoi Intel parle d’une nouvelle ère d’« intelligence distribuée », dans laquelle tout objet peut être rendu « intelligent » et connecté, de manière à pouvoir stocker et traiter des données pour améliorer la fourniture d’un service donné.

Cela pourrait être utile dans un certain nombre de domaines. Dans le domaine de la santé, par exemple, les dispositifs périphériques pourraient prendre la forme de vêtements intégrés qui suivent les signes vitaux du patient tout au long de la journée et transmettent des données pour une évaluation et un traitement continus. La technologie pourrait également être déployée dans des robots autonomes pour aider le personnel de santé, ou dans les diagnostics par l’image, pour alimenter des modèles de deep learning et accélérer la détection des problèmes de santé.

La raison principale du déploiement de l’informatique périphérique est une tendance partagée par pratiquement tous les secteurs : l’explosion des données. En effet, plus les utilisateurs font appel aux technologies numériques, plus la quantité de données qu’ils génèrent atteint des niveaux sans précédent. Toutes ces informations peuvent être traitées et analysées par les entreprises pour améliorer leurs services – mais cela nécessite une énorme puissance de calcul.

Renvoyer toutes les données créées vers le cloud pour traitement n’est pas pratique et pose des problèmes de latence. Entrer dans l’edge computing, en plaçant le calcul plus près de la source des données, qu’il s’agisse d’un smartphone, d’un PC, d’un dispositif IoT ou d’un capteur, le volume d’informations généré devient beaucoup plus facile à gérer.

De l’usine au secteur du retail, une technologie porteuse d’innovations

La scientifique spécialiste de l’IA Inma Martinez, qui a dirigé les recherches pour le rapport, explique que « l’edge rend possible un monde où, tout d’un coup, chaque objet a la potentialité d’une information – une information qui peut être extraite et utilisée en temps réel ».

En retour, cela permet aux entreprises d’innover de différentes manières. Dans le commerce de détail, par exemple, les panneaux numériques et les kiosques interactifs en magasin peuvent aider à recueillir une meilleure compréhension des attentes et des comportements des clients. Des capteurs et des caméras intelligents couplés à des analyses alimentées par l’IA peuvent répondre aux gestes sans contact et informer les détaillants sur l’efficacité d’un message ou d’un affichage.

Cette technologie peut également aider les magasins à fournir des services personnalisés. Intel rapporte que la boutique italienne de luxe en vision par ordinateur Wonderstore, par exemple, utilise des capteurs visuels alimentés par des technologies de pointe pour analyser les comportements des clients et personnaliser leur expérience en magasin en fonction des données relatives à leur temps de présence.

Dans l’industrie, l’informatique périphérique devrait également révolutionner le fonctionnement des usines. Cette technologie permettra de traiter en temps réel les données brutes générées par les machines pour améliorer la maintenance prédictive ou vérifier les défauts. De même, les technologies de pointe peuvent alimenter la robotique basée sur l’IA qui est utilisée dans l’industrie manufacturière pour effectuer des tâches répétitives et dangereuses. Selon Intel, le constructeur automobile Audi a vu ses temps de contrôle de la qualité multipliés par 100 depuis qu’il a commencé à déployer l’informatique en périphérie, avec une latence de seulement 18 millisecondes, ce qui a permis de réduire les coûts de main-d’œuvre jusqu’à 50 % sur le site de l’entreprise à Neckarsulm, en Allemagne.

Défis techniques

L’informatique de périphérie est donc porteuse de la promesse ambitieuse de réduire considérablement la latence dans toutes sortes d’applications et de cas d’utilisation, ce qui permettra de débloquer des services innovants dans de nombreux secteurs différents.

Pourtant, malgré l’enthousiasme d’Intel, il n’est peut-être pas tout à fait surprenant que les entreprises ne se concentrent pas encore sur l’edge computing. Malgré toute l’excitation, la technologie reste immature, et les modèles commerciaux viables utilisant des appareils connectés et des dispositifs de l’internet des objets à la périphérie du réseau sont encore en cours d’élaboration.

Cela est dû en partie aux défis techniques. Par exemple, l’informatique périphérique dépend fortement d’une connectivité plus rapide – c’est pourquoi elle est souvent présentée comme allant de pair avec la connectivité 5G. Et bien que le déploiement de la 5G s’accélère, la connectivité de nouvelle génération est encore loin d’être accessible à tous.

Source : ZDNet.com

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